最懂供应链,也最懂数字化——京东工业发布Joy Industrial 重塑工业未来
最懂供应链,也最懂数字化——京东工业发布Joy Industrial 重塑工业未来
最懂供应链,也最懂数字化——京东工业发布Joy Industrial 重塑工业未来近日,中国领先(lǐngxiān)的工业供应链(gōngyìngliàn)技术(jìshù)与服务商京东工业于上海重磅发布行业首个“供应链+垂直场景”双引擎大模型——Joy Industrial,以“京东工业模式”重塑工业产业链价值链。
中国拥有全球最完整的工业体系与最丰富的数据资源;京东工业,作为中国工业供应链(gōngyìngliàn)的头部企业,服务超1万家重点企业、260万中小企业,辐射(fúshè)亿级终端用户。其“太璞”数智供应链解决方案,涵盖采购战略(zhànlüè)咨询、技术服务、运营增值等全链路能力(nénglì),积累了深厚的跨行业供应链数据与场景经验(jīngyàn)。
兼具深厚的工业(gōngyè)供应链经验与领先的数智化能力,京东工业拥有着打造真正的全栈(quánzhàn)大模型实力。
站在供应链和数智化的交汇点上(shàng)
在“最懂数字化的工业(gōngyè)供应链企业”这一(zhèyī)维度,京东工业依托十余年在数智供应链领域的深耕实践,将自营千万级零售SKU、数千万工业品SKU,以及逾800万家活跃(huóyuè)企业客户(kèhù)的真实业务数据融合沉淀,构建了天然(tiānrán)面向产业应用的“数据底座”。而在“最懂供应链的工业数字化企业”这个角度,京东集团(jítuán)内部已沉淀了超过1.4万个AI智能体,日常解决(jiějué)了超过18%的重复性工作场景,覆盖零售、物流、医疗等多领域;京东工业将这套成熟的智能体生态向上延伸,深度对接工业全(quán)链路,为每一个环节注入智能化驱动力。
面向行业长期以来的数据孤岛和多方(duōfāng)协同难题,Joy Industrial提出了(le)一套“从理解到协作”的三阶段路径。首先,通过“模型理解”打通(dǎtōng)异构数据源,无需统一标准,模型便可“看懂”各类业务信息,实现(shíxiàn)基础层面(céngmiàn)的互联互通;接着,藉由“智能代理(dàilǐ)(dàilǐ)”接管复杂的多方协同流程,让AI智能体在端到端业务中自动触发审批、调度与执行,大幅释放人工成本;最终,借助跨企业的AI代理网络,形成“生态协作”新范式,让细粒度场景中的多方协作由AI代理无缝承载,真正实现全链路(liànlù)智能化。
承接此三阶段思路,Joy Industrial也规划(guīhuà)了清晰的工业大模型智能体“三步走”落地路线:在第一步“AI员工(yuángōng)+企业小模型”阶段,聚焦单点场景,实现(shíxiàn)端到端任务(rènwù)自动化;随后进入“AI组织+行业大模型”阶段,通过大规模AI赋能推动决策创新;最终迈向“AI产业生态+跨域融合模型”阶段,让上下游(shàngxiàyóu)协同事务由AI代理全权执行,打造(dǎzào)“万企互联”的产业协作集群。
工业大模型产品从产业场景萌发,为实际应用(yìngyòng)赋能
在深度剖析产业链各环节的关键需求、并结合京东工业多年供应链实战经验(shízhànjīngyàn)后,Joy Industrial大模型已实现从底层数据打通(dǎtōng)到上层业务落地的全链路覆盖。以产业理解力为牵引,京东工业将大模型能力精准嵌入关键环节,推动产品布局从技术驱动走向场景(chǎngjǐng)驱动,精准锁定(suǒdìng)产业链应用场景,率先推出系列(xìliè)行业智能体。
Joy i需求代理,通过AI技术驱动,实现商机高效流转,从常规(chángguī)商机模糊匹配的(de)48小时(xiǎoshí)时效,到本次物料采购清单的档次建联的小时级响应,最终实现客户历史采购清单的前置建联的秒级响应,同时实现物料信息一键补全和异常拦截保障合规(héguī),助力(zhùlì)效率提升140%。
Joy i 运营代理针对传统(chuántǒng)运营流程繁琐,协同量大,响应慢,体验差的痛点,通过AI履约(lǚyuē)助手解决信息获取、业务(yèwù)执行和合规管控三大问题,精简信息获取的步骤,大幅缩短时效,实现业务执行的实时处理,并可(kě)有效识别虚假云运单,实现业务合规性,助力商机治理(zhìlǐ)效果提升75%,实现99.3%的技术(jìshù)降本和33.2%的合规降本。
商品(shāngpǐn)管理是企业采购商城管理的(de)难点,也是诸多(zhūduō)合规(héguī)问题的痛点,数量庞大(pángdà)、种类繁多、缺乏标准、价格难控,京东工业大模型Joy Industrial Joy i商品专家通过(tōngguò)AI商品审核(shěnhé)、AI同品(tóngpǐn)识别和AI商品标准化,针对性的解决人力成本高、领域(lǐngyù)跨度大、专业要求高、合规风险(fēngxiǎn)大等长期问题,AI 商品审核准确率>97.8%,成本降低95%,AI同品识别综合(zōnghé)识别率>90%,实现1000位(wèi)品类专家才能达到的效果。 同时京东工业供应链AI平台,将认证API、Joy i商品专家API、Joy i采购专家API、Joy i履约专家API等核心AI能力均封装为微服务 ,通过统一的API对外提供可编排的模型推理接口,快速打造“AI原生”产品,提供多模式的交付体系,助力企业供应链AI转型。
全链条集成与实时互联,是工业供应链(gōngyìngliàn)数字化体系的基础传统系统对接(duìjiē)存在产品研发不专业(zhuānyè)、对接周期长、对接成本高等问题,Joy i集成专家让供应链畅通无阻,重塑对接流程,高度自动化(zìdònghuà),通过(tōngguò)AI自动解析API接口文档、AI自动制定对接方案生成对接代码、AI验证对接效果三步走,在3分钟内实现原本靠人工三天内完成(wánchéng)的对接工作,实现企业内外供应链无缝连接,通过供应链的极速(jísù)响应和动态调整,实现降本增效的指数级提升,重启供应链竞争力。
在中国制造企业的(de)供应链出海场景(chǎngjǐng)下,需要提前判断国际(guójì)商机是否符合进出口要求,成本高,时效慢,应用AI可有效支撑1万条以上查询需求,精准全量(quánliàng)、不留空白(kòngbái),从最少三天实现当天响应的极致效率,以低值易耗品类为例进行评估,可实现21%的降本,并分别解决40%-66%的时间、管理和运营成本。
与此同时,Joy Industrial已规划汽车后(hòu)市场、新能源汽车、机器人制造、石油天然气、电力电网等多条垂直赛道(sàidào)的(de)大模型研发与落地,旨在为细分行业提供最专业的AI助手。
Joy Industrial的发布(fābù),意味着:未来京东工业将持续深耕“供应链+大模型”创新(chuàngxīn),以新质生产力推动中国实体经济高质量发展(fāzhǎn),为工业数字化、供应链智能化注入澎湃动力。(消费日报(rìbào)网)
近日,中国领先(lǐngxiān)的工业供应链(gōngyìngliàn)技术(jìshù)与服务商京东工业于上海重磅发布行业首个“供应链+垂直场景”双引擎大模型——Joy Industrial,以“京东工业模式”重塑工业产业链价值链。
中国拥有全球最完整的工业体系与最丰富的数据资源;京东工业,作为中国工业供应链(gōngyìngliàn)的头部企业,服务超1万家重点企业、260万中小企业,辐射(fúshè)亿级终端用户。其“太璞”数智供应链解决方案,涵盖采购战略(zhànlüè)咨询、技术服务、运营增值等全链路能力(nénglì),积累了深厚的跨行业供应链数据与场景经验(jīngyàn)。
兼具深厚的工业(gōngyè)供应链经验与领先的数智化能力,京东工业拥有着打造真正的全栈(quánzhàn)大模型实力。
站在供应链和数智化的交汇点上(shàng)
在“最懂数字化的工业(gōngyè)供应链企业”这一(zhèyī)维度,京东工业依托十余年在数智供应链领域的深耕实践,将自营千万级零售SKU、数千万工业品SKU,以及逾800万家活跃(huóyuè)企业客户(kèhù)的真实业务数据融合沉淀,构建了天然(tiānrán)面向产业应用的“数据底座”。而在“最懂供应链的工业数字化企业”这个角度,京东集团(jítuán)内部已沉淀了超过1.4万个AI智能体,日常解决(jiějué)了超过18%的重复性工作场景,覆盖零售、物流、医疗等多领域;京东工业将这套成熟的智能体生态向上延伸,深度对接工业全(quán)链路,为每一个环节注入智能化驱动力。
面向行业长期以来的数据孤岛和多方(duōfāng)协同难题,Joy Industrial提出了(le)一套“从理解到协作”的三阶段路径。首先,通过“模型理解”打通(dǎtōng)异构数据源,无需统一标准,模型便可“看懂”各类业务信息,实现(shíxiàn)基础层面(céngmiàn)的互联互通;接着,藉由“智能代理(dàilǐ)(dàilǐ)”接管复杂的多方协同流程,让AI智能体在端到端业务中自动触发审批、调度与执行,大幅释放人工成本;最终,借助跨企业的AI代理网络,形成“生态协作”新范式,让细粒度场景中的多方协作由AI代理无缝承载,真正实现全链路(liànlù)智能化。
承接此三阶段思路,Joy Industrial也规划(guīhuà)了清晰的工业大模型智能体“三步走”落地路线:在第一步“AI员工(yuángōng)+企业小模型”阶段,聚焦单点场景,实现(shíxiàn)端到端任务(rènwù)自动化;随后进入“AI组织+行业大模型”阶段,通过大规模AI赋能推动决策创新;最终迈向“AI产业生态+跨域融合模型”阶段,让上下游(shàngxiàyóu)协同事务由AI代理全权执行,打造(dǎzào)“万企互联”的产业协作集群。
工业大模型产品从产业场景萌发,为实际应用(yìngyòng)赋能
在深度剖析产业链各环节的关键需求、并结合京东工业多年供应链实战经验(shízhànjīngyàn)后,Joy Industrial大模型已实现从底层数据打通(dǎtōng)到上层业务落地的全链路覆盖。以产业理解力为牵引,京东工业将大模型能力精准嵌入关键环节,推动产品布局从技术驱动走向场景(chǎngjǐng)驱动,精准锁定(suǒdìng)产业链应用场景,率先推出系列(xìliè)行业智能体。
Joy i需求代理,通过AI技术驱动,实现商机高效流转,从常规(chángguī)商机模糊匹配的(de)48小时(xiǎoshí)时效,到本次物料采购清单的档次建联的小时级响应,最终实现客户历史采购清单的前置建联的秒级响应,同时实现物料信息一键补全和异常拦截保障合规(héguī),助力(zhùlì)效率提升140%。
Joy i 运营代理针对传统(chuántǒng)运营流程繁琐,协同量大,响应慢,体验差的痛点,通过AI履约(lǚyuē)助手解决信息获取、业务(yèwù)执行和合规管控三大问题,精简信息获取的步骤,大幅缩短时效,实现业务执行的实时处理,并可(kě)有效识别虚假云运单,实现业务合规性,助力商机治理(zhìlǐ)效果提升75%,实现99.3%的技术(jìshù)降本和33.2%的合规降本。
商品(shāngpǐn)管理是企业采购商城管理的(de)难点,也是诸多(zhūduō)合规(héguī)问题的痛点,数量庞大(pángdà)、种类繁多、缺乏标准、价格难控,京东工业大模型Joy Industrial Joy i商品专家通过(tōngguò)AI商品审核(shěnhé)、AI同品(tóngpǐn)识别和AI商品标准化,针对性的解决人力成本高、领域(lǐngyù)跨度大、专业要求高、合规风险(fēngxiǎn)大等长期问题,AI 商品审核准确率>97.8%,成本降低95%,AI同品识别综合(zōnghé)识别率>90%,实现1000位(wèi)品类专家才能达到的效果。 同时京东工业供应链AI平台,将认证API、Joy i商品专家API、Joy i采购专家API、Joy i履约专家API等核心AI能力均封装为微服务 ,通过统一的API对外提供可编排的模型推理接口,快速打造“AI原生”产品,提供多模式的交付体系,助力企业供应链AI转型。
全链条集成与实时互联,是工业供应链(gōngyìngliàn)数字化体系的基础传统系统对接(duìjiē)存在产品研发不专业(zhuānyè)、对接周期长、对接成本高等问题,Joy i集成专家让供应链畅通无阻,重塑对接流程,高度自动化(zìdònghuà),通过(tōngguò)AI自动解析API接口文档、AI自动制定对接方案生成对接代码、AI验证对接效果三步走,在3分钟内实现原本靠人工三天内完成(wánchéng)的对接工作,实现企业内外供应链无缝连接,通过供应链的极速(jísù)响应和动态调整,实现降本增效的指数级提升,重启供应链竞争力。
在中国制造企业的(de)供应链出海场景(chǎngjǐng)下,需要提前判断国际(guójì)商机是否符合进出口要求,成本高,时效慢,应用AI可有效支撑1万条以上查询需求,精准全量(quánliàng)、不留空白(kòngbái),从最少三天实现当天响应的极致效率,以低值易耗品类为例进行评估,可实现21%的降本,并分别解决40%-66%的时间、管理和运营成本。
与此同时,Joy Industrial已规划汽车后(hòu)市场、新能源汽车、机器人制造、石油天然气、电力电网等多条垂直赛道(sàidào)的(de)大模型研发与落地,旨在为细分行业提供最专业的AI助手。
Joy Industrial的发布(fābù),意味着:未来京东工业将持续深耕“供应链+大模型”创新(chuàngxīn),以新质生产力推动中国实体经济高质量发展(fāzhǎn),为工业数字化、供应链智能化注入澎湃动力。(消费日报(rìbào)网)


相关推荐
评论列表
暂无评论,快抢沙发吧~
你 发表评论:
欢迎